AI工具软件
MatSeek
企业知识，再也不怕断档。
MatSeek 是面向材料研发的 AI工具软件，以高通量实验产生的高质量数据为基础，集成多种预测模型与模型解释算法，并支持使用实验数据训练专属模型。经过长期积累，实验数据和研发经验可沉淀为可复制、可调用的企业知识。
预测与解释，
集成于一体。
MatSeek 内部集成多种预测模型和模型解释算法，可将实验数据作为训练集，训练得到属于自己的模型。
从实验数据，
到关键因素。
该系列产品包括一键式AI建模算法（如吸收谱分析算法（Ab.）、荧光谱分析算法（Pl.）、光电响应谱分析算法、光学图像分析算法）及云端机器学习平台Jupyterhub。可实现器件性能统计关联分析，定性挖掘影响性能的关键因素；机器学习建模与解释性分析，定量分析影响性能的关键因素以及影响程度。适用于材料组分或性质与器件性能的关联分析、材料工艺参数与器件性能的关联分析。
实验数据训练集
关联分析定性挖掘
机器学习模型训练
解释分析定量影响
材料研发数据，一处分析。
覆盖既有功能算法与材料—器件性能关联分析。
Ab.
吸收谱分析
一键式 AI 建模算法
Pl.
荧光谱分析
一键式 AI 建模算法
01
材料组分与性质
关联器件性能
02
材料工艺参数
关联器件性能
让数据，成为可复制的知识。
了解 MatSeek 如何支持材料研发中的建模、分析与知识沉淀。